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1. 基于遗传算法获取模糊规则

郭亦文李军耿林霄

计算机应用 2014, 34 (10): 2899-2903. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.10.2899

摘要（227）

PDF （765KB）（313）

针对传统利用遗传算法(GA)直接获得的模糊规则所具有的局限性问题，提出了一种带有加权因子的模糊控制规则计算方法，并利用遗传算法对加权因子进行全局寻优，最终由最优加权因子计算生成模糊规则。该计算方法针对不同的模糊输入等级施加不同的加权因子，并能够利用加权因子的相关性与对称性完整地评估所有的模糊规则，减少无效规则对系统响应所造成的影响。性能对比实验表明，该模糊规则所构成的模糊控制系统在控制过程中超调量小，调节时间短，在模糊控制的应用中具有可行性；不同激励的仿真实验表明，该模糊规则所构成的模糊控制系统的控制效果不依赖于系统的激励信号，跟踪效果好，具有很强的鲁棒性。

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2. 求解置换流水车间调度问题的改进遗传算法

李小缤白焰耿林霄

计算机应用 2013, 33 (12): 3576-3579.

摘要（833）

PDF （600KB）（411）

目前求解置换流水车间调度问题的遗传算法中，加工顺序编码方法导致交叉、变异算子复杂，且子代与父代不相似，算法易陷入局部最优。为解决以上问题，提出了一种基于优先权值编码并含有限优算子的改进遗传算法。利用各工件的优先权值进行编码，避免遗传算子中不合法编码的出现；加入限优算子限制种群中最优个体的繁殖数量，防止种群陷入局部最优点，改善寻优质量。实验结果表明，该算法中的编码方法可行且易于应用于求解紧急工件优先加工的实际问题；同时用基准算例验证了具有限优算子的改进算法求解结果相对误差小且求解稳定性高。